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径向基神经网络预测代码
- 径向基神经网络预测的matlab程序，可运行，使用的是已经标准化的数据
BP
- BP神经网络的MATLAB程序代码，通过修改参数，实现多种网络结构的搭建与预测(MATLAB program code of BP neural network, the construction and prediction of a variety of network structures by modifying the parameters)
DropOut深度网络
- 深度神经网络在测试时面对如此大的网络是很难克服过拟合问题的。 Dropout能够很好地解决这个问题。通过阻止特征检测器的共同作用来提高神经网络的性能。这种方法的关键步骤在于训练时随机丢失网络的节点单元包括与之连接的网络权值。在训练的时候，Dropout方法可以使得网络变得更为简单紧凑。在测试阶段，通过Dropout训练得到的网络能够更准确地预测网络的输出。这种方式有效的减少了网络的过拟合问题，并且比其他正则化的方法有了更明显的提升。 本文通过一个简单的实验来比较使用Dropout方法前后网络
BpANN
- 采用Bp神经网络算法，通过训练计算有限的样本数据，进而对更广的数据进行预测(Using the Bp neural network algorithm to predict the data)
matlab的RBF预测模型程序(可运行)
- 运用RBF神经网络对股票的价格运行趋势进行预测(Using RBF neural network to predict the stock)
ACO-BP预测
- 一种基于蚁群算法优化的BP神经网络，请大家参考指正(Ant Colony Optimization BP Neural Network)
PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制
- 概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断，matlab(Classification and prediction of probabilistic neural network -- transformer fault diagnosis based on PNN)
BP Matlab
- BP神经网络算法代码 ，可以用来分类与预测(BP neural network algorithm code can be used for classification and prediction.)
chapter_GA
- 基于GA优化的SVM算法，它可以被用于预测分类(SVM algorithm based on GA optimization for prediction classification)
chapter_PSO
- 基于PSO优化的SVM算法，它可以用来预测分类(SVM algorithm based on PSO optimization can be used to predict classification.)
BPJTyuce1
- 通过BP神经网络对某地交通流量进行预测。建立一个基本BP神经网络，输入数据通过学习让其可以根据前一时刻的输入进行下一时刻输出的预测。(A BP neural network is used to predict traffic flow in a certain place. A basic BP neural network is built, and input data can be predicted by the input at the next moment through lea
wnn_forcast.m
- 用小波神经网络来对时间序列进行预测的MATLAB实例。(Wavelet neural network)
灰色理论负荷预测
- 基于灰色理论的负荷预测的程序，可用于MATLAB神经网络预测，通过负荷自身的变化来预测未来的负荷值(The load forecasting procedure based on grey theory can be used in MATLAB neural network prediction, and the future load value can be predicted by the change of load itself.)
BP
- BP神经网络，预测时间序列的石油价格波动(BP neural network for forecasting fitting time series)
forecasting
- matlab上应用BP神经网络，预测人口、风速、温度。(Based on matlab, BP neural network to forecasting wind speed, temperature, populatioon.)
bp神经网络
- 本程序根据训练好的网络文件ANN.mat预测新的数据文件，得到均方误差，并画出预测数据和原数据的对比图。此程序运用到了很多Matlab编程中常用到的表达方式，还有一些神经网络编程的基本概念的表达，如归一化的表达。
iris
- 使用鸢尾花数据集，通过神经网络算法对鸢尾花类型进行预测(Using iris data set, the iris type was predicted by neural network algorithm.)
bp负荷预测
- bp神经网络实现电力负荷预测，matlab实现(Bp neural network to achieve power load prediction, matlab to achieve)
BP预测
- 应用BP神经网络预测锂电池健康状态，数据集为NASA锂电池老化实验数据(Prediction of health status of lithium battery by BP neural network)
源文件-动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现
- 动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现